百度道歉

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騰訊科技訊 6月4日，百度公司最近宣稱在ImageNet（圖像識別最大數(shù)據(jù)庫）的圖像識別人工智能基準測試中擊敗了谷歌(微博)和微軟。但是周二，ImageNet宣稱百度在測試中存在違規(guī)行為，百度已經為自己“誤導公眾”而道歉。
百度的行為凸顯了人工智能領域競爭中存在的高度風險。目前，全球頂級科技公司都在爭相研發(fā)人工智能技術，包括允許計算機識別圖像、控制機器人、理解口語以及執(zhí)行其他任務等。而積累起巨大計算資源的互聯(lián)網巨頭承受著巨大壓力，它們需要竭力維持自己的領先地位，無論是聲望還是潛在商業(yè)利益方面。
除了百度、谷歌、微軟外，蘋果、Facebook、IBM等科技巨頭也都在重金招募大量人工智能研究人員，并且各具雄心。
5月份，百度宣稱其在ImageNet測試中取得了全球最好結果，其圖像識別錯誤率僅為4.58%，而微軟是4.94%，谷歌為4.8%。在這種測試中，人類辨識ImageNet照片的錯誤率為5%左右。
可是，周二，ImageNet的計算機科學家發(fā)表聲明指出，百度在測試中存在違規(guī)行為，百度采用了密集測試的方法以提高成績。按照規(guī)定，ImageNet只允許參與者每周向測試服務器提交2次測試結果�？墒窃�3月份的5天時間內，百度卻提交了40次結果。ImageNet表示，百度還使用了30個不同的賬號，在過去6個月中提交了約200次測試結果。
在ImageNet測試中，人工智能需要掃描擁有100多萬張圖片的數(shù)據(jù)庫，然后將它們分為1000個不同類別。大多數(shù)研究人員通常使用數(shù)據(jù)庫中的部分圖片，對軟件進行圖像識別測試。而通過密集測試，百度工程師可以通過調整他們的軟件熟悉這些圖片的信息，從而獲得優(yōu)勢。
人工智能公司Clarifai首席執(zhí)行官、ImageNet競賽上屆贏家馬休·澤勒爾（Matthew Zeiler）表示：“這種做法是非常糟糕的，這也是為何要限制參賽者向獨立服務器提交測試結果的原因。如果你知道了測試內容，你就可以調整參數(shù)模型，從而獲得更好的測試結果�！�
ImageNet已經要求百度在今后一年停止遞交ImageNet測試結果。百度拒絕回答相關問題，但在ImageNet網站發(fā)表聲明稱，百度科學家吳韌已經為他所謂的“失誤”道歉。他寫道：“我們已經在研究中添加了注釋……我們將繼續(xù)提供相關更新�！�

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