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    大數(shù)據(jù)營銷模式衍生 櫥柜企業(yè)做決策需有支撐

    2014-11-11 22:35

    摘要:   進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來,越來越多的新模式不斷被衍生出來,為櫥柜企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略支撐,大數(shù)據(jù)就是在此背景下掀起了一股新風(fēng)潮。依靠龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶行為累積,越來越多的行業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)對于營銷的重要性,以互聯(lián) ...
      進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代以來,越來越多的新模式不斷被衍生出來,為櫥柜企業(yè)提供更多的戰(zhàn)略支撐,大數(shù)據(jù)就是在此背景下掀起了一股新風(fēng)潮。依靠龐大的網(wǎng)絡(luò)用戶行為累積,越來越多的行業(yè)認(rèn)識到數(shù)據(jù)對于營銷的重要性,以互聯(lián)網(wǎng)為代表的IT時代產(chǎn)生的行業(yè)革命已經(jīng)逐漸被以大數(shù)據(jù)為代表的“DT”時代所取代。
      大數(shù)據(jù)的重要性逐漸被各行各業(yè)認(rèn)可,很多櫥柜企業(yè)通過多年有效的積累,已經(jīng)擁有了龐大的數(shù)據(jù)庫資源,如何有效利用這些數(shù)據(jù)成為擺在這些企業(yè)面前的現(xiàn)實(shí)問題。
      一是提高信息質(zhì)量,實(shí)現(xiàn)多層數(shù)據(jù)采集。
      作為支撐市場研究和需求預(yù)測的前期工程,當(dāng)前櫥柜企業(yè)的市場數(shù)據(jù)采集體系已經(jīng)基本成型,客戶信息管理系統(tǒng)、進(jìn)銷存管理系統(tǒng)、終端銷售子系統(tǒng)產(chǎn)生了海量的經(jīng)營數(shù)據(jù),網(wǎng)上配貨和信息采集樣本都能為企業(yè)提供社會庫存和市場價格等原始數(shù)據(jù)。但也客觀存在系統(tǒng)數(shù)據(jù)各自獨(dú)立、集成性差,終端數(shù)據(jù)的代表性、準(zhǔn)確性和及時性不足等問題。
      有鑒于此,櫥柜企業(yè)要建立數(shù)據(jù)的檢驗(yàn)、分類和轉(zhuǎn)換標(biāo)準(zhǔn),根據(jù)原始數(shù)據(jù)類型和使用目的不同,在后臺數(shù)據(jù)庫實(shí)施分層管理,增強(qiáng)數(shù)據(jù)的提取效率和應(yīng)用性。
      二是探索模型方法,開展大數(shù)據(jù)分析。
      數(shù)據(jù)的意義不在于羅列,而在于發(fā)現(xiàn)背后隱含的價值,F(xiàn)階段櫥柜企業(yè)采集的數(shù)據(jù)并不少,但彼此間相互獨(dú)立、缺乏關(guān)聯(lián),無法為營銷決策提供多維度的信息支撐。
      大數(shù)據(jù)分析客觀要求櫥柜企業(yè)根據(jù)不同的營銷目標(biāo),使用統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)模型,從多層次的數(shù)據(jù)庫中抽取數(shù)據(jù),在消費(fèi)者數(shù)據(jù)、終端動銷數(shù)據(jù)和批零量價存數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚類分析中,尋找出有價值的信息,以趨勢圖表等通俗易懂、科學(xué)合理的形式為后期的數(shù)據(jù)應(yīng)用提供支撐。
      三是精準(zhǔn)把握市場,推動大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
      櫥柜營銷業(yè)務(wù)流程是涵蓋預(yù)測市場需求、組織適銷貨源、開展貨源投放、平衡市場供求的完整閉環(huán)。充分利用大數(shù)據(jù),可以有效提高營銷各環(huán)節(jié)的效率,增強(qiáng)市場的把控能力。所以櫥柜行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用是結(jié)果導(dǎo)向型的,要從營銷工作的實(shí)際需求出發(fā),提取進(jìn)入分析的相關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)分析和數(shù)學(xué)模型的算法。
      服務(wù)于需求預(yù)測,櫥柜企業(yè)可以從消費(fèi)者數(shù)據(jù)庫和海量的零售終端交易數(shù)據(jù)入手,應(yīng)用數(shù)據(jù)挖掘和智能計(jì)算技術(shù),準(zhǔn)確掌握消費(fèi)趨勢和市場行情的變化。



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